数据挖掘

　　在大数据发展的今天，数据挖掘采用了统计学、人工智能、机器学习和各专业领域等科学手段和方法，承担了从大数据中挖掘隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的信息与知识。本中心研究的数据挖掘主要涉及领域包括数据处理与分析，时间序列挖掘、知识管理，数据仓库、智能决策，商务智能、物流与供应链管理、电子商务等。研究中心立足于服务于企业和政府，利用数据挖掘技术结合应用统计方法在各类数据中进行信息与知识的挖掘与管理，进而为管理者提供可靠的、有用的智能决策支持理论与技术。
　　截至目前，数据挖掘研究方向有副教授2人、讲师2人，其中3人为985高校毕业的博士研究生，2人具有国外留学经历。主持2项国家自然科学基金项目，省部级课题5项，在国内外重要核心学术刊物发表论文近100篇，其中SCI和EI论文检索30余篇。另外，1名教师获福建省“高校杰出青年科研人才培育计划”和辽宁省“优秀博士学位论文”。