2018年12月29日上午，中国科学院数学与系统科学研究院孙六全教授应邀来到华侨大学现代应用统计与大数据研究中心为到场师生进行座谈，讲座主题为“变系数可加风险模型局部稀疏性与变量选择的识别性问题”，其中新加坡国立大学张金廷教授，统计学院邱志平老师、刘玉老师，庄晓洋老师以及统计学院研一研二学生参加了此次座谈。

讲座内容分为理论和实证两个部分，孙六全教授首先为我们介绍了变系数和可加风险模型的背景以及变量选择方法和局部稀疏性。接着为我们介绍了模型的理论基础，最后介绍了实证分析和应用。

  孙教授和到场师生进行了深入交流，对现在的学术研究提出了一些建议和看法，也为大数据中心的未来发展给出了一些建议。

  12月29日下午，西南财经大学统计学院林华珍教授应邀做客华侨大学现代应用统计与大数据研究中心，并于行政主楼1811做了题为“纵向稀疏函数型数据的非参数均值与方差函数的有效估计”的讲座，本场讲座由现代应用统计与大数据研究中心主任陈建伟教授主持，华侨大学统计学院院长胡日东、副院长张五六、新加坡国立大学张金庭教授，数学学院邱志平老师、统计学院庄晓洋老师、刘玉老师及部分研究生皆出席讲座。

林华珍教授的报告内容以国际前沿视角展开论述，首先提出在以往的非参数估计研究中常用的方法：样条方法和核方法，并分析两种方法存在的主要问题。随后林教授给出了使用完全的似然函数，而非边际似然函数，能够利用到所有可能的信息的一种有效估计方法，并理论上证明这种方法的有效型。最后将此方法应用到空气污染数据的实际问题分析中，得到了一些有意义的结论。最后，林教授与在座师生针对报告内容进行了热烈交流和深入探讨，本次讲座不仅为统计学术交流提供了机遇和平台，更有利于促进大数据研究中心师生开阔视野、转变观念。